Ausgewählte Referenzen
Unsere forschungsbasierte Technologie hat Verwaltungen und Ingenieurbüros auf der ganzen Welt dazu gebracht, uns mit der hochauflösenden Verkehrsmodellierung und -prognose zu beauftragen.
Was unsere Kunden sagen
Prof. Dr. Klaus Bogenberger
In the AUFGEHTS project, Transcality developed and implemented automated methods for the creation and calibation of traffic simulations based on floating-car and detector data. Their transparent methodology, reproducible workflows, and careful validation of results reflect a high standard of scientific integrity. The collaboration was marked by professionalism, precision, and a shared commitment to advancing research-based innovation.
Balz Bodenmann
Transcality’s digitaler Zwilling hilft uns, unserem Kunden, dem städtischen Tiefbauamt, schnell und effizient verlässliche Empfehlungen für die Verkehrsführung während Bauarbeiten zu geben. Mit Transcality’s Lösung können wir verschiedene Szenarien für die Baustellenplanung simulieren und die Planungssicherheit erhöhen.
Josua Bittle
Die Zusammenarbeit mit Transcality bei der Entwicklung eines digitalen Zwillings der Stadt Tuscaloosa hat unser Forschungsprojekt auf ein neues Niveau gehoben. Ihre flexible und automatisierte Pipeline für kalibrierte Verkehrssimulationsmodelle – sowohl mesoskopisch als auch mikroskopisch – ermöglichte die nahtlose Integration von Verkehrsdaten und dem NEMA-Verkehrssignalcontroller. So konnten wir nicht nur tiefgehende Analysen durchführen, sondern auch Stakeholder effektiver einbinden als je zuvor.
Andy Emmond
Nach Covid-19 war es für uns wichtig zu verstehen, wie sich veränderte Reisegewohnheiten unserer Kunden und die Einführung neuer Infrastrukturen, wie z. B. Fahrradspuren, auf die Leistungsfähigkeit des Londoner Strassennetzes auswirken würden. Dank der Technologie und Expertise von Transcality konnten wir ein zuverlässiges Modell entwickeln, das uns ermöglichte, verschiedene Szenarien effektiv zu simulieren und analysieren.
Stefan Knittel
Die Planung eines grossen Infrastrukturprojekts erfordert modellbasierte Bewertungen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern. Diese Modelle müssen sehr flexibel und anpassungsfähig sein, um sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden. Der digitale Zwilling von Transcality erwies sich als ideale Lösung für unsere ersten Schätzungen der Verkehrsauswirkungen und verbesserte unsere Was-wäre-wenn-Szenarioanalysen erheblich.
Christian Hürlimann
Die Auswirkungen von Verkehrsmanagement-Massnahmen auf das grossräumige Verkehrssystem können nur bedingt statisch berechnet bzw. simuliert werden. Mit dem digitalen Zwilling von Transcality konnten wir verschiedene Anpassungen an der Steuerung von Lichtsignalanlagen simulieren und gleichzeitig die Auswirkungen auf das grossräumige Verkehrssystem analysieren.
Transcality conducted a vehicle miles travelled (VMT) analysis of Zürich residents, including miles travelled outside the city, for UGZ (Umwelt- und Gesundheitsschutz Zürich), as an input for the city's emissions reporting.
PLAN product customer: digital twin of the city of Lausanne with regular updates.
PLAN product customer: digital twin of the entire Liechtenstein with regular updates.
PLAN product customer: digital twin of the entire Canton of Aargau with regular updates.
PLAN product customer: digital twin of the city of Nürnberg with regular updates.
PLAN product customer: digital twin of the city of Thun with regular updates.
PLAN product customer: digital twin of the city of Adliswil with regular updates.
PLAN-Produktkunde: Softwarezugang zum digitalen Zwilling des Kantons Genf inklusive regelmäßiger Updates.
Endogene Nachfragemodellierung und Verkehrssimulation in PLAN, um ein lückenloses Abbild der Verkehrslage zu erstellen.
Simulation verschiedener Kreuzungen im Kanton sowie Analysen, beispielsweise zu Änderungen bestehender oder zur Einführung neuer Lichtsignalanlagen, basierend auf unserem digitalen Zwilling.
Aufbau einer Verkehrssimulation des Schweizer Autobahnnetzes, um Stauzeiten zu analysieren.
Nach Covid-19 entwickelten wir ein zuverlässiges Modell des Londoner Straßennetzes, um die Auswirkungen veränderter Reisegewohnheiten und neuer Infrastrukturen wie Fahrradspuren in verschiedenen Szenarien zu simulieren und zu analysieren.
EIT Raptor Challenge. Generierung und Kalibrierung eines multimodalen digitalen Zwillings. Dieses Projekt wurde von EIT Urban Mobility, einer Initiative des Europäischen Instituts für Innovation und Technologie (EIT) der Europäischen Union, finanziert.
Simulationsmodell zur Berechnung verschiedener Szenarien für den Trassenverlauf der geplanten Stadtbahn und deren Auswirkungen auf den MIV
Aufbau eines Verkehrssimulationsmodells der Stadt Tuscaloosa für die University of Alabama.
Aufbau eines Verkehrssimulationsmodells für den Kanton Basel-Stadt.