Références Sélectionnées
Notre technologie axée sur la recherche a attiré des administrations et des bureaux d’ingénierie du monde entier, qui nous ont confié des missions de modélisation et de prévision du trafic à haute résolution.
Ce Que Disent Nos Clients
Prof. Dr. Klaus Bogenberger
In the AUFGEHTS project, Transcality developed and implemented automated methods for the creation and calibation of traffic simulations based on floating-car and detector data. Their transparent methodology, reproducible workflows, and careful validation of results reflect a high standard of scientific integrity. The collaboration was marked by professionalism, precision, and a shared commitment to advancing research-based innovation.
Balz Bodenmann
Le jumeau numérique de Transcality nous permet de fournir rapidement et de manière fiable des recommandations de gestion du trafic à notre client, le service des travaux publics municipaux, lors de projets de construction. Grâce à la solution de Transcality, nous pouvons simuler différents scénarios pour la planification des chantiers, améliorant à la fois l’efficacité et la fiabilité de la planification.
Josué Bittle
La collaboration avec Transcality pour développer un jumeau numérique de la ville de Tuscaloosa a été transformative pour notre projet de recherche. Leur pipeline flexible et automatisé pour la création de modèles de simulation du trafic calibrés, tant méso- que microscopiques, tout en intégrant les mesures de trafic et le contrôleur de feux NEMA, nous a fourni une base essentielle pour réaliser des analyses détaillées et permettre l’engagement des parties prenantes de manière auparavant impossible.
Andy Emmonds
Après la Covid-19, nous avions besoin de comprendre comment les nouveaux modes de déplacement de nos clients, ainsi que la mise en place de nouvelles infrastructures, comme les pistes cyclables, impacteraient les performances opérationnelles du réseau routier londonien. La technologie et l’expertise de Transcality nous ont permis de développer un modèle fiable, nous permettant de simuler et d’analyser divers scénarios de reprise.
Stefan Knittel
La planification d’un grand projet d’infrastructure nécessite des évaluations basées sur des modèles pour améliorer la prise de décision. Ces modèles doivent être très flexibles et adaptatifs afin de répondre à des exigences changeantes. Le jumeau numérique de Transcality s’est avéré être la solution idéale pour nos estimations initiales de l’impact sur le trafic et a considérablement amélioré nos analyses de scénarios « et si ».
Christian Hurlimann
Les effets des mesures de gestion du trafic sur le système de circulation régional ne peuvent être calculés que partiellement ou simulés de manière statique. Grâce au jumeau numérique de Transcality, nous avons pu simuler différents ajustements des feux de signalisation tout en analysant simultanément les impacts sur le système de circulation régional.
PLAN product customer: digital twin of the city of Lausanne with regular updates.
PLAN product customer: digital twin of the entire Liechtenstein with regular updates.
Transcality supported the City of Winterthur in developing the Erreichbares Neuhegi-Grüze mobility strategy, leveraging the digital twin tool "PLAN" for current-state traffic analysis, trip purpose decomposition, and data-driven comparison of future scenarios.
PLAN product customer: digital twin of the entire Canton of Aargau with regular updates.
PLAN product customer: digital twin of the city of Nürnberg with regular updates.
PLAN product customer: digital twin of the city of Thun with regular updates.
PLAN product customer: digital twin of the city of Adliswil with regular updates.
Client du produit PLAN : jumeau numérique de l’ensemble du canton de Genève avec mises à jour régulières.
Mise en place d’une simulation de trafic haute fidélité pour les intersections autour de la ville de Zurich.
Évaluation des effets de grands chantiers dans la ville de Zurich.
Transcality conducted a vehicle miles travelled (VMT) analysis of Zürich residents, including miles travelled outside the city, for UGZ (Umwelt- und Gesundheitsschutz Zürich), as an input for the city's emissions reporting.
Mise en place d’une simulation de trafic haute fidélité pour les heures de pointe sur le réseau autoroutier suisse.
Analyse des performances routières post-COVID-19 à Londres et conseil sur le jumeau numérique.
EIT Raptor Challenge. Génération et calibration d’un jumeau numérique multimodal. Ce projet est financé par EIT Urban Mobility, une initiative de l’Institut européen d’innovation et de technologie (EIT), un organisme de l’Union européenne.
Mise en place d’un modèle de simulation de trafic haute fidélité pour la ville de Salzbourg. Évaluation des impacts d’une redistribution majeure des voies de circulation (S-LINK).
Mise en place d’un modèle de simulation de trafic haute fidélité pour la ville de Tuscaloosa pour l’Université de l’Alabama.
Mise en place d’un modèle de simulation de trafic haute fidélité pour la ville de Bâle.